머신러닝 알고리즘의 종류와 활용법
머신러닝 알고리즘의 종류와 활용법을 깊이 있게 탐구합니다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 머신러닝 기법과 실제 활용 사례를 살펴보세요. 데이터 분석, 자연어 처리, 추천 시스템 등 AI 기술을 비즈니스와 연구에 어떻게 적용할 수 있는지 확인하세요.목차 머신러닝 개요머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하는 기술입니다. 기존의 명시적 프로그래밍 방식이 아닌, 알고리즘을 통해 스스로 규칙을 찾아내는 방식으로 작동합니다.머신러닝의 중요성머신러닝은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하며, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 의료 진단, 금융 예측, 자율주행, 고객 추천 시스템 등에서 필수적으로 활용되고 ..
2025. 3. 16.
