데이터 전처리2 머신러닝을 처음 배우는 사람을 위한 기초 가이드 머신러닝을 처음 배우는 사람들을 위한 필수 가이드입니다. 머신러닝의 기본 개념부터 데이터 전처리, 모델 학습, 평가까지 실습과 함께 쉽게 배울 수 있도록 정리했습니다. 초보자도 이해할 수 있도록 개념을 설명하고, 실전 예제를 포함하였습니다. 이 가이드를 통해 머신러닝을 쉽게 시작해보세요!목차 머신러닝이란 무엇인가?머신러닝의 정의머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용하여 스스로 학습하고 예측하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 기존의 프로그래밍 방식과 달리, 명시적인 규칙을 코딩하는 대신 데이터에서 패턴을 학습하여 스스로 결론을 도출합니다.머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝은 다양한 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하는 반면, 딥러닝은 인공 신경망을 활용하여 더 복잡한 패턴을 학습하는 것이.. 2025. 3. 17. 머신러닝을 활용한 데이터 분석 입문 가이드 머신러닝을 활용한 데이터 분석의 기초부터 실전 적용까지 배울 수 있는 가이드입니다. 머신러닝 알고리즘, 데이터 처리 기법, 실전 사례 등을 자세히 설명하며, 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 단계별로 안내합니다.목차 머신러닝과 데이터 분석의 개요머신러닝의 정의머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 학습하여 패턴을 찾고 예측을 수행하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 사람이 직접 프로그래밍하지 않아도 데이터에서 자동으로 학습하는 능력을 갖추고 있으며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.데이터 분석에서 머신러닝의 역할데이터 분석은 패턴을 발견하고 인사이트를 얻는 과정이며, 머신러닝은 이를 자동화하고 정확도를 높이는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 고객 행동 분석, 시장 예측, 이상 탐지 등의 작.. 2025. 3. 17. 이전 1 다음
